Insights as a service
Es wird gesagt, dass Daten in vielen Branchen, einschließlich der Finanzdienstleistungsbranche, „das neue Öl“ sind. „Customer Insights“ -Plattformen machen die Funktionen der Bank datengesteuert, indem sie die Prozesse der Datensuche, -erfassung und -anreicherung automatisieren, indem sie Data Insights schaffen, die einfach abgerufen und sicher geteilt werden können.
Die verwendeten Datenquellen sind vielfältig: Daten, die der Bank zur Verfügung stehen (z.B. interne Daten, PSD2), Rechnungsdaten und Daten von externen Anbietern. Die Software verarbeitet die Insights, wertvolle synthetische Erkenntnisse, die von Algorithmen der künstlichen Intelligenz generiert und automatisch von Datenbeständen generiert werden.
Insights können für eine Vielzahl von Zwecken generiert werden, z.B. für Marketing (z.B. Profiling-Analysen), Handel und Kreditwesen (z.B. zur Identifizierung potenzieller finanzieller Probleme).Insights can be generated for multiple purposes, such as marketing (e.g.: profiling analytics), sales, and credit (e.g.: to identify potential situations of financial stress).
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Erstellen von synthetischen Daten
Stellen Sie sich vor, Sie können Ihre Produkte oder Dienstleistungen in großem Maßstab testen, ohne warten zu müssen, bis die Tests abgeschlossen sind. Denken Sie auch daran, dass Sie Daten verwenden können, die die Produktionsdaten äußerst genau darstellen, ohne jedoch durch die Datenschutzbestimmungen blockiert zu werden, die die Verwendung von „personenbezogenen Daten“ (DSGVO, CCPA usw.) regeln.
All dies ist heute Realität, dank der synthetischen Daten: künstlich generierte Daten, die die realen Daten mit einer Genauigkeit darstellen, die das Niveau eines einzelnen Individuums erreicht und die Testzeiten drastisch verkürzt. Diese Daten können für Marketing-, Forschungs-, Entwicklungs- und Trainingssimulationen von KI und Machine Learning oder Agile Development und DevOps genutzt werden.
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